Als Operating System für agentische Softwareentwicklung orchestriert BeeHive 120+ spezialisierte KI-Agenten mit vordefinierten Rollen über einen standardisierten Software-Entwicklungsprozess – mit Fokus auf Qualität, Transparenz und Wiederholbarkeit.
KI baut Prototypen schnell. Der Weg in die Produktion bleibt der schwierige Teil.
Architektur, Security, Testing, Integration, Wartbarkeit und Nachvollziehbarkeit sind die eigentliche Herausforderung. BeeHive strukturiert diesen Weg – vom Feature-Spec bis zur Review.
So funktioniert BeeHive
BeeHive Spezifikation erstellen
Spezifikation validieren /validate-spec
78 · unter Schwellwert /refine-spec 93 · Schwellwert erreicht /estimate-effort SPEC-001 · Tokenverbrauch geschätzt
Feature bauen /ship-feature-auto
FEAT-001 parallel FEAT-002 parallel FEAT-003 nach FEAT-001 Insights prüfen Project Insights
Retrospektive /retro FEAT-001
Learning übernommen
nächster ZyklusGreenfield und Brownfield starten unterschiedlich, teilen ab der Spezifikation denselben Standardprozess.
/ship-feature-auto FEAT-001
Anforderungen klar beschreiben.
Qualität der Spezifikation prüfen und verbessern.
Features mit orchestrierten Agenten entwickeln.
Qualität, Tests und Ergebnisse einsehen.
Erkenntnisse in den nächsten Zyklus übernehmen.
Standardisierte, wiederholbare Arbeitsschritte statt individueller Prompt-Ketten.
Koordinierte Abläufe für komplexe Aufgaben über mehrere Agenten hinweg.
Spezialisierte Agenten für Architektur, Implementierung, Tests und Qualitätskontrolle.
Projektwissen und bestehende Codebasis als nutzbarer Kontext – im Obsidian Vault.
Nachvollziehbare Artefakte zu Änderungen, Prüfungen und Ergebnissen.
Einblicke in Fortschritt, Qualität, Sicherheit und Verbrauch.
LLMs machen Entwickler schneller. BeeHive verbindet ihre Arbeit zu einem koordinierten Engineering-Prozess.
Warum BeeHive
Ein Modell kann Code generieren. BeeHive ergänzt den Rahmen für Standards, Arbeitsteilung, Qualitätssicherung, Projektkontext und überprüfbare Ergebnisse.
BeeHive FEAT-042 · DATEV-ExportPipeline
Prüfe FEAT-042 gegen alle Gates und fasse offene Review-Hinweise zusammen.
| Aspekt | LLM / Coding-Agent allein | BeeHive |
|---|---|---|
| Code generieren | ||
| Gemeinsame Standards | – | |
| Arbeitsteilung über spezialisierte Agenten | – | |
| Qualitätssicherung im Prozess | – | |
| Projektkontext aus der Knowledge Base | – | |
| Überprüfbare Ergebnisse (Delivery Evidence) | – |
BeeHive läuft vollständig lokal in der Infrastruktur des Kunden. Bestehende Repositories und die bevorzugten Sprachmodelle lassen sich in die agentische Entwicklung einbinden.
BeeKeeper BeeHiveAgentic Development Harness
Sandboxalle CLI-Aufrufe in der Sandbox – gleiche Prozesse für alle Entwickler
Runtime MCPlokaler MCP-Server macht BeeHive in BeeKeeper verfügbar
CLIBeeKeeper benötigt Zugriff auf die CLI des genutzten LLM
Wählen Sie Ihr LLM
BeeHive · Agenten Orchestrierung
BeeHive koordiniert spezialisierte Agenten für unterschiedliche Aufgaben – mit klaren Übergaben statt isolierter Prompt-Ketten. Alle entscheidenden Disziplinen, ein gemeinsamer Ablauf: BeeHive bringt die Rollen mit, die erfolgreiche agentische Softwareentwicklung braucht, und orchestriert die Agenten entlang definierter Aufgaben und Prozessvorgaben.
BeeHive Swarm · FEAT-042
Timeline
Orchestriere FEAT-042 über Build, Tests, Security und Review.
BeeHive · Autonome Entwicklung
Ein strukturierter Ablauf verbindet Spezifikation, Implementierung, Prüfung und Ergebnis – auch über längere Entwicklungszyklen. BeeHive führt durch die Erstellung einer Spezifikation, prüft sie anhand klarer Kriterien auf Vollständigkeit und inhaltliche Reife und vergibt einen Score. Erst wenn der Score hoch genug ist, passiert die Spezifikation das Quality Gate.
BeeHive InputSpec.md
# DATEV-ExportRechnungen werden monatlich exportiert …## Akzeptanzkriterien- Export als CSV im DATEV-Format- Verhalten ohne Steuer-ID?## Daten- Datumsformat?/validate-spec5 Prüfpunkte
/validate-spec InputSpec.md
BeeHive · Qualität
Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen werden nicht erst am Ende betrachtet, sondern in definierte Entwicklungsabläufe eingebunden. So entstehen belastbare Ergebnisse, ohne dass Teams zusätzliche manuelle Kontrollschleifen aufsetzen müssen.
BeeHive FEAT-042 · DATEV-ExportPipeline
datev.service.ts:42Steuer-ID fehlt im Fehlerfall – bitte Validierung ergänzen und einen Test dafür schreiben.
Prüfe FEAT-042 gegen alle Gates und fasse offene Review-Hinweise zusammen.
BeeHive · KPI-Dashboards
Dashboards schaffen einen Überblick über relevante Kennzahlen und den Zustand der Entwicklungsprojekte – von der einzelnen Lieferung bis zum Gesamtportfolio.
BeeHive Qualitäts-Scores · FEAT-042
LieferungPortfolio Zeig mir die Security-, Compliance- und Code-Quality-Scores für diesen Sprint.
BeeHive · Transparenz & Dokumentation
Die BeeHive-Funktion „BeeLens“ macht den Blick auf die Arbeit der Agenten und ihre Ergebnisse zum Teil des Entwicklungsprozesses. Jede Änderung, Prüfung und Entscheidung bleibt nachvollziehbar – für Mensch und Agent gleichermaßen.
BeeHive Aktivität · FEAT-042heute
Board
In Arbeit
FEAT-042DATEV-ExportReview
FEAT-040Mandanten-DashboardReleased
FEAT-039Zahlungserinnerungen Was haben Team und Agenten heute an FEAT-042 gemacht?
BeeHive · Cockpit
Es geht nicht darum, einfach mehr Code zu erzeugen. BeeHive orchestriert spezialisierte Agenten über den gesamten Entwicklungsprozess – von Spezifikation und Architektur über Implementierung und Tests bis zu Dokumentation und Qualitätssicherung. Entwickler behalten die Kontrolle, während Agenten operative Entwicklungsaufgaben übernehmen.
BeeHive Backlog4
FEAT-045SSO PartnerportalIn Arbeit3
FEAT-042DATEV-Export4 AgentenReview2
FEAT-040Mandanten-DashboardReleased14
FEAT-039Zahlungserinnerungen9/9 Gates Zeig mir alle Features dieses Sprints mit offenen Quality Gates und dem aktuellen ROI.
BeeHive · Tokens
BeeHive macht den KI-Verbrauch über den Entwicklungsprozess transparent – pro Feature, pro Projekt und über die Zeit. So lassen sich Tokenkosten früh einordnen und steuern, statt sie erst nachträglich zu entdecken.
BeeHive Tokenverbrauch · Sprint 14
FeatureAgentModellFEAT-042DATEV-Export1,8 MFEAT-040Mandanten-Dashboard1,1 MFEAT-045SSO Partnerportal0,6 MFEAT-039Zahlungserinnerungen0,4 M Zeig mir den Tokenverbrauch dieses Sprints nach Feature und Agent.
Entdecken Sie sechs typische Herausforderungen agentischer Entwicklung – und wie BeeHive sie adressiert.
Problem 01
Codequalität und Wartbarkeit sichern.
Lösung entdeckenProblem 02
Einheitliche Prozesse schaffen.
Lösung entdeckenProblem 03
Nachvollziehbarkeit automatisieren.
Lösung entdeckenProblem 04
KI-Kosten frühzeitig kontrollieren.
Lösung entdeckenProblem 05
Datenschutz-, Compliance- und Security-KPIs zentral sehen.
Lösung entdeckenProblem 06
Anforderungen vor der Umsetzung validieren.
Lösung entdeckenNein. BeeHive ist ein Harness, der die Arbeit des Teams strukturiert und unterstützt.
Nein. BeeHive ist das agentische Betriebssystem beziehungsweise der Harness; BeeKeeper ist die Entwicklungsumgebung.
Gemeinsam prüfen wir, wie DANIC zu Ihrem Team, Ihrer Infrastruktur und Ihren Anforderungen passt.
datev.service.ts:42Steuer-ID fehlt im Fehlerfall – bitte Validierung ergänzen und einen Test dafür schreiben.